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對于AI如何在未來如何，如何以及是否將控制業(yè)務流程進行重組的預言中，并不乏人可言。但是，令人印象深刻的AI改變未來的項目，例如幾乎完全由類人機器人完成的自動化生產(chǎn)過程，仍不是可銷售的產(chǎn)品。目前，這種業(yè)務技術(shù)的一種較為適度的形式，即“流程的互聯(lián)網(wǎng)”，使它的存在在一個不太令人眼花place亂的地方：后臺辦公。

新軟件幫助實現(xiàn)了產(chǎn)品制造，會計，計費，付款和客戶服務等操作流程的自動化。該系統(tǒng)可以根據(jù)特定要求本身上載文檔，在系統(tǒng)中輸入數(shù)字，檢查客戶記錄的準確性，并在需要時通過幾次自動計算機按鍵來付款。該系統(tǒng)仍處于初始階段，但是隨著學習的進行它將不斷完善。直到現(xiàn)在，IoP經(jīng)常在針對非熟練任務的試驗項目中，使工人從勞動力中解放出來的次數(shù)比消除工作要多得多。

為了充分利用AI-Human-IoPs的這種合作，公司必須了解員工如何最有效地補充自動化和協(xié)作業(yè)務流程。機器如何改善人類最擅長的領(lǐng)域；以及如何重組業(yè)務流程以支持這種協(xié)作。對于許多企業(yè)領(lǐng)導人及其關(guān)鍵決策者而言，這是很多的。麥肯錫公司（McKinsey＆Company）預測，在美國收入超過10億美元的公司中，有近60％的公司至少正在使用機器人自動化和自我意識的業(yè)務流程進行試驗計劃。

為了從IoP獲得最大價值，需要對業(yè)務運營進行改造。為此，組織必須首先確定并定義可以升級的操作區(qū)域。這可能是不合規(guī)的內(nèi)部流程（例如財務每個月完成財務結(jié)算的呆滯），也可能是一個較早的頑固問題，現(xiàn)在可以使用IoP的預測指標來解決（例如快速檢測建設項目管理中的延遲）或其相關(guān)成本計算）。此外，許多新的AI和具有前瞻性的分析技術(shù)可以幫助發(fā)現(xiàn)以前看不見的問題，這些問題服從于自動化業(yè)務解決方案。這些虛擬測試的結(jié)果（通過自動協(xié)作流程來衡量）可以幫助完善用于AI的算法。與創(chuàng)新步驟一樣，

對于組織負責人，他們的重點必須放在他們要改進的業(yè)務流程的五個關(guān)鍵特征上：靈活性，速度，規(guī)模，決策和個性化。在重新設計業(yè)務流程時，要牢記IoP，定義并確定這些功能中的哪些對所需的轉(zhuǎn)換至關(guān)重要，如何將AI-Human-IoP智能協(xié)作連接起來以解決該問題，以及如何與其他組織流程進行配置和權(quán)衡特性將是必要的。

要基于AI和自動化來協(xié)調(diào)業(yè)務流程，就需要大量投入，以開發(fā)員工所需的新技能和行為，以管理和應對這種新現(xiàn)象。變革永遠不會被全心全意地接受，尤其是當員工對協(xié)作流程的自動化產(chǎn)生負面影響時，他們的工作可能會受到負面影響-這會減少人與人之間的互動。首先，領(lǐng)導者和人事部門必須確保重新定義或調(diào)整他們的使命，愿景，價值觀和策略，這些可以根據(jù)Iop的現(xiàn)象來塑造。必須鼓勵一種將任務委派給新技術(shù)的文化。相反，員工還應該學習使自己和技能與智能機器流程的技能保持一致。

同樣，員工必須能夠教智能代理新技能并接受培訓，以使其在AI增強的流程中正常工作。領(lǐng)導者必須確保正確使用其公司的系統(tǒng)和流程，而不是出于非法或不道德的目的。我相信，在不久的將來，將根據(jù)自動化協(xié)作流程的預期結(jié)果重新設計公司的角色，并且越來越多的業(yè)務將圍繞不同類型的技能而不是老式的職務來組織。

簡而言之，人工智能級別的絕大多數(shù)業(yè)務活動都要求人們做新的不同的事情以及以不同的方式做事情。但是，目前，只有少數(shù)公司開始投資于自動化流程的開發(fā)和管理，以增強工作中的協(xié)作智能。但是，信息很明確：將利用人工智能和自動化技術(shù)來減少人員數(shù)量或節(jié)省資金的組織將真正地錯失真正現(xiàn)象的全部潛力。從“開始”這個詞來看，這種策略是錯誤的。未來的領(lǐng)導者將是那些緊緊圍繞AI-Human-IoP合作的人。革新他們的運作流程，他們的市場，他們的產(chǎn)業(yè)，以及他們整體員工的重要性。IoP確實是業(yè)務管理的未來。